发布时间：16:43:20
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大会背景
由中国计算机学会(CCF)主办的第29届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CCFCAD/CG2026)于2026年8月12-14日在江苏苏州隆重举办。本次会议由CCF计算机辅助设计与图形学专业委员会携手南京大学、江南大学等联合承办，旨在汇聚国内外学术界与产业界的专家学者，共同探讨计算机辅助设计与图形学领域的创新应用与前沿趋势。
本届大会以“智绘无界，形韵江南”为主题，涵盖了计算机图形学、CAD/CAM/CAE、可视媒体计算、几何计算及建模、虚拟现实与增强现实、人机交互、可视分析等方向，聚焦生成式可视媒体、工业软件、空间智能、三维视觉、世界模型等前沿领域，深度关联各方向的学术创新与核心技术突破，推动前沿技术与数字孪生、工业元宇宙、智能制造、工业软件等领域的跨学科融合，覆盖工业制造与设计、建筑工程、智慧城市与工厂等行业的技术落地需求，为领域内科研探索与产业实践提供全方位交流平台。
作为中国计算机辅助设计与图形学领域规模最大、水平最高的千人级学术盛会，本届会议围绕前沿议题设置专题论坛、特色研讨及多项交流活动，并同步开设学术课程、竞赛平台与成果展览，推动学术成果与产业实践的深度互动。
专题课程：智能体驱动的 CAD 新范式
本次大会开设《智能体驱动的 CAD 新范式》专题课程，聚焦人工智能与CAD的深度融合，探讨CAD如何从几何建模和交互编辑工具，迈向能够理解设计意图、组织工程知识、调用专业软件并参与设计决策的智能化平台。
课程邀请多位高校知名学者分享前沿研究成果：
● 武汉大学何发智教授介绍支持工业级CAD特征建模的WHU-UI-CAD智能体；
● 中国科学技术大学宋艳枝副教授分享面向设计知识重用的CAD模型跨模态检索与可编辑重建技术；
● 复旦大学周向东教授梳理大模型驱动AI+CAD的研究路径与最新进展；
● 大连理工大学胡江北副教授分享AI赋能仿真驱动设计的研究进展；
● 广联达数维房建生态和AI创新部总监贾合丰作为本次课程唯一企业界分享嘉宾，带来工程建设行业 AI×BIM 技术演进与产业化落地实践报告。
五场报告从模型检索、参数化生成和专业工具调用，延伸至仿真反馈、工程协同和产业落地，共同勾勒出CAD从“辅助设计工具”迈向“智能设计伙伴”的全新发展蓝图。
嘉宾分享精彩瞬间
广联达专题分享核心内容
一、行业变革：智能体驱动重塑工程CAD发展路径
贾合丰在报告中指出，大模型与生成式AI正引发工业软件领域的根本性变革，CAD作为工业软件核心底座，正迈向智能体驱动的全新阶段。工程建设行业数字化水平基础相对薄弱，在当前行业下行周期中，降本增效需求尤为迫切，是数字化转型的关键赛道。当前行业正同时经历三维BIM落地和智能体驱动两重范式变革的叠加，AI既为行业带来跨越式发展的重大机遇，也面临工程约束下的独特挑战。分享围绕 AI×BIM 完整技术体系展开，分析技术落地的进展与难点，结合国内外实践案例，分享工程建设全流程的AI×BIM技术探索与应用成果，并展望智能体驱动下工程 CAD 的长远发展方向。
贾合丰提出，工程建设行业CAD技术正经历一场范式革命：从交互式绘图，到参数化建模，再到未来的智能体驱动——这不仅仅是工具的升级，更是设计思维和产业模式的深刻变革。
工程建设行业CAD技术范式演进
二、AI赋能工程建设：全链条提质增效
贾合丰提到，人工智能能够为工程建设全流程创造显著业务价值，仅工程设计环节，即可覆盖图纸调取、二三维协同、智能建模绘图、自动化合规审查、优化人机交互、行业经验数字化传承全业务链条，全方位实现设计工作提质、降本、增效。
AI赋能工程建设（设计场景）
三、AI落地工程领域核心技术瓶颈
贾合丰指出，AI技术在工程场景规模化落地仍存在多重技术壁垒，除二维工程图纸的深度语义理解、三维几何生成及三维点云等技术外，其中建筑语义的理解和建筑模型操作技术对AI落地尤为关键：
● 建筑规范体量巨大，术语体系复杂，同一词语在不同工程专业语境下可能含义不同，导致语义理解偏差，直接影响审查与判断准确性。
● 建筑构件信息量大、层级嵌套深，远超当前大模型上下文窗口承载能力，难以在自然语言交互中完整定位、理解并可靠操纵目标对象。
针对上述痛点，贾合丰提出“结构化行业知识+标准化领域逻辑+大模型能力+可执行专业操作”一体化技术落地路线。
关键技术：建筑语义理解和建筑模型操作
四、分场景落地技术解决方案
围绕行业痛点，贾合丰拆解出三条可落地的细分技术优化路径：
①转化空间计算逻辑
把AI不擅长的连续空间计算，转化为AI擅长的离散符号约束求解。避开基于坐标数值的几何识别，将向量、坐标和参数化运算，转化为预定义的逻辑操作（靠近、紧邻、贴合、线上、面上 等）。
②优化推理约束范围
把AI不擅长的全局范围弱限定条件推理，转化为AI擅长的局部范围强限定条件推理。避开向量数据库的全局概率性查找，以及AI的概率性生成式推理，利用AI强大的自然语言分析能力，结合给定的术语和语境信息，由AI将自然语言转换成严谨的逻辑符号语言。
③重构模型检索方式
把AI不擅长的遍历搜索，转化为AI擅长的问题分析和操作编排。避免让AI直接理解海量多重嵌套BIM模型，由AI生成二开插件代码，通过程序逻辑搜索和更新BIM模型。
解决策略细分
五、搭建适配AI的建筑行业专业知识库
贾合丰介绍，广联达数维房建AI助手搭建了行业业务、数维系统、数维API等知识库，建筑构件知识被完整结构化，AI 可以精准识别、调取、操控各类 BIM 构件，为建筑智能设计、自动建模筑牢底层知识根基。
数维系统层知识库样例
知识库与LLM调用流程
LLM调用与知识库命中调试
六、数维AI创新平台
贾合丰介绍了数维AI创新平台：通过提供适配 AI 的建筑专业知识库，具备了业务概念、语境、多维度标签等完善定义，弥补了AI 精准理解设计业务的短板；通过提供大模型对用户需求解释和理解、插件代码生成及支持日志调试、代码调整和优化，实现了对模型的精确操作；数维 AI 创新平台打通了知识推理、代码生成与三维模型操作全链路，持续探索设计行业 AI 落地的可行路径，为产业提供可落地、可扩展的工业 AI 技术底座，赋能设计场景智能化能力不断迭代演进。
数维AI创新平台
共建产学研用协同生态，打造自主可控工业软件底座
面向空间智能、数字孪生与全域工业数字化发展浪潮，贾合丰表示，广联达将持续深耕国产CAD底层自主技术，迭代图形引擎、三维建模与产业专属 AI 能力，打通学术创新与产业落地的壁垒。
他强调，广联达始终秉持开放协作、共生共赢的理念，诚挚邀约各大高校科研团队、行业同仁、技术伙伴开展深度合作交流：无论是底层图形算法攻关、工业场景大模型适配，还是跨领域 CAD 与 AI 融合创新、数字化底层技术共建，均可随时对接洽谈。
未来，广联达将持续打磨、迭代AI×BIM融合技术，推动方案覆盖全行业场景落地，夯实工业数字化底层根基，同时，通过AECOS开放生态伙伴计划赋能行业数字化与AI转型升级，携手各界伙伴聚力完善自主可控的工业软件技术生态，共创图形智能与数字产业融合发展的广阔未来。
