本项目共计13个单体，截至到7月30日，已完成6#楼、8#楼、11#楼、12#楼、13#楼地下1层-地上2层的钢筋优化分析、混凝土损耗管理，以及整个项目对进度管理、周转材策划、物资需用分析场景的应用等，并对已施工楼栋进行复盘，对未施工楼栋进行风险预警，提前规避，下面我们依次来看看，每个场景的应用细节，可供大家参考学习。

一、钢筋优化率测算分析

通过PMSmart，自动拉通预算量和劳务翻样料单进行对比分析，完成5个单体和数据核对后发现，翻样优化未达标，低于目标4.57%，超出优化目标的钢筋量约80t。

通过在构件明细中核对每个单体及构件预算和翻样的量差，每个型号的钢筋简图，数量，长度等情况发现在预算模型环节，存在以下问题：

1、柱箍筋在预算中存在设置错误的情况

以8#楼首层KZ5为例，图纸要求首层KZ5采取12号钢筋，预算中用的10号钢筋，数量相差不大的情况下，重量差距约100kg；

不同的规格型号的钢筋调换使用，在数量一样的情况下，会导致钢筋重量量差会增加，导致钢筋用量成本超耗。（项目核查后发现是因为图纸变更，预算未及时修改导致钢筋量差，后续会持续跟踪修改）

2、同名构件复制时钢筋未完全复制，预算模型漏建腰筋拉筋

以KL5为例，漏10.14号钢筋，且其它型号钢筋数量均有差，和图纸核实后发现，该构件有2个，复制时同名构件钢筋未完全复制，且漏建腰筋拉筋。

3、预算模型中，板漏建10号分布筋（约4t）

4、基础漏建电梯井、集水坑等部位，未找到集水坑的预算量。

5、预算中梁未建垫铁

以上问题在对比预算模型和翻样料单后发现，项目多个楼栋都存在类似问题，且发现部分单位漏建电梯井、积水坑等部位，预计该项目还有100吨可提升空间。

项目对PMSmart钢筋优化管理应用后的反馈：

首先，系统操作流程简单易懂，大幅降低了使用门槛。在日常数据处理中，能够快速筛选出数据异常的构件，不仅高效完成问题定位与分析，还能自动对钢筋总量进行精准统计，直接为商务团队后续的模型修改工作提供清晰、可靠的数据支撑，相比传统人工逐一对核的方式，效率实现显著提升。

其次，针对本项目图纸频繁变更的特殊情况，系统展现出极强的实用价值。以往常出现商务团队因信息同步不及时，未能第一时间跟进图纸变更的问题；而通过 PMSmart 系统，可快速核对预算数据与翻样数据的差异，据此精准定位需要调整的变更部位，帮助团队及时完成模型修改，有效避免了因变更滞后导致的成本偏差或工期影响。

二、混凝土损耗管理分析

该项目和搅拌站结算方式为小票结算，在扣除钢筋体积的数量下，混凝土实际消耗量高于预算量155m³。

经项目核实，超量原因具体为：

1、部分节点线条、斜柱、阻尼器等构件预算未画，导致每层实际消耗量高；

2、基础层超量较多，换填土强度未达标，所以每层多浇筑约15m³；

3、12号楼超量最多，在浇筑基础底板时扩大了浇筑区域，超量65m³。

后续项目明确要求现场对混凝土进行管控，实际消耗量不能超扣减钢筋体积后的预算量。

三、周转材需用策划：目前已测算了地上模板内外架的工程量和成本。

项目对PMSmart模板架体策划应用后的反馈：

四、工程进度管理：将斑马进度计划和模型绑定后，该项目整体进度完成较好！

其中11号楼主体可能有延期风险，系统提示可能滞后，建议提前规避。

五、物资需用计划管理

该项目提量时根据系统提示并和分包提供数据进行核对，从而在源头上控制混凝土实际浇筑是否超量。

六、劳务用工测算：

PMSmart自动出测算未来用工人数，可避免因劳动力不足导致赶工不能达到目标。

基于以上场景的应用，就为项目经济效益创效约50万元（其中，钢筋：100t*4000元/t=40万，混凝土：155m³*400元/m³=6.2万，同时结合周转材策划、进度管控、劳动力测算等应用的综合创效约为50万元），同时为岗位工作提升了效率。

PMSmart后续应用计划：

PMSmart作为项目经理的专属工具，也能帮助一线人员的提高工作效率，帮助项目提升精细化管理水平，为项目带来如下核心价值。后续项目会持续应用。

PMSmart是项目经理的专属工具，帮助项目提升精细化管理水平，并为项目带来如下核心价值：

1、  管理提效：PMSmart以不增加岗位人员工作量为基本前提，借助AI算法和能力，自动连接项目主要业务数据，打通岗位壁垒，在提量测算、问题定位和原因分析等方面实现了效率和准确率的飞跃式提升。

2、  经济创效：PMSmart通过钢筋优化和损耗管理、混凝土损耗和过磅盈余管理以及周转材需用策划的全场景应用，实现项目决策烦恼少一点，项目利润多一点。

3、  价值产出快：PMSmart通过轻量化应用和短路径闭环，帮助项目最短时间内产出价值，过程及时决策和纠偏，最终达成精细化管理目标。

4、  风险防得住：在物资、劳务、和进度的风险防控方面，PMSmart通过PDCA循环管理手段，动态监控目标，自动发现偏差，及时提醒报警并给出解决方案，真正实现了从"经验依赖"到"数据驱动"的跨越式管理转型。